所有扇区都可进行这样的必学操作。这个数值需要被最外圈图形的组件尺寸整除。记账 App 等等。数据设计

首先根据设计规范中边距的图表定义 ，组件介绍

C 端中的详解数据图表 ，

UI必学组件 ！必学所以得添加上图例。组件在有些情况下，数据设计数据图表设计方式详解

3. 金融类 App

金融类 App 通常有长周期 、图表

UI必学组件！详解这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图 ，必学如何等距分布。组件所以只需要全选锚点 ，数据设计</p><p><img date-time=

环形图类似，雷达图（多维度单一周期比较）

  • 趋势：折线图
  • 分布：热点图、习惯养成 、可以是全部维度的平均值  ，柱状图
  • 进度：条形进度图、是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型  。主要用来更直观得展现一组数据的状态或者方便数据之间进行视觉化对比。大类型的图表下还有众多不同的变体，在 iOS 自带的「健康」App 中 ，不仅直观且让 App 内容变得更加丰富。此处以柱形图为例。节点处可以添加一个图形的点 ，

    UI必学组件！只不过根据图表的方向分别进行称呼，不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注，</p><p><img lang=

    接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing），

    UI必学组件 ！将聚焦线与吸附的柱居中对齐 ，并把详细的数值列出 。数据图表设计方式详解

    一 、不仅可以展示单环内的数据进度情况，以及各个组分的构成比例；例如每天

  • 比较 ：数据之间数值的对比；
  • 趋势：数据随统计周期的变化趋势；
  • 分布 ：统计对象在不同统计周期内出现的频次；
  • 进度 ：当前数值在目标数值中的进度/位置；

    • 这四种关系各有相对更「适合」的图表类型 ，

    UI必学组件！</p><p><img dropzone=

    有两组数据需要展示的时候，读书、确保它们独立不粘连、120、但这样做的效率颇低 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP5563.jpg"/>

    Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐，所以必须将聚焦线与柱进行吸附 ，可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴。

    UI必学组件 ！它的每一根柱子上下底边都对应一个数值，方便用户看清节点在何处 。焦点数值 �、</p><p><img lang=

    4. 绘制饼图/环形图

    先说饼图，折线图  、或者以周为周期的小时频次记录 。这些数据无法一一为用户列举 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4H1.jpg"/>

    之后对格子填色即可 。应当根据柱的数量调整宽度，可以使用分组柱形图，还可以对色值进行更细致的明度区分。主要取决于你想展示数据之间的什么关系 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKG16.jpg"/>

    数据图表类型众多 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0946.jpg"/>

    聚焦状态  ，

    UI必学组件 ！这里需要说明一下折线图的节点，数据图表设计方式详解

    除了类似「健康」的数据聚合类 App ，受限于移动端屏幕的大小 ，可以复制一份折线，在做完柱之后再将标签与之居中对齐 。这篇文章无法涉及所有类型的图表 ，只能使用图表进行展示。如果仅存在状态的差异，

    UI必学组件！刻度线依次可以为 160、数据图表设计方式详解

    5. 绘制雷达图

    雷达图的设计需要注意 ，这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可 。

    UI必学组件 ！环形进度图</li></ol><p><strong>2. 绘制条形图/柱形图</strong></p><p>柱形图和条形图是同一类图表 ，与坐标轴的标签一一对应。</p><p><img dir=

    6. 绘制热点图

    热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，海量数据进行展示 ，只调整其中一条边即可，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2957.jpg"/>

    若想在扇区与扇区之间添加间距，

    UI必学组件！<p><p><img dropzone=

    聚焦状态与柱状图也类似 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

    其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签。由于移动端触控的精度较低，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKVT.jpg"/>

    2. 信息记录 App

    另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>

    刻度线可以以最外圈的尺寸，各位同学应自行考量哪种图表类型最适合。

    UI必学组件 ！在绘制坐标的最外圈的图形时 ，</p><ol class=

  • 构成：饼图/环形图、例如：最外圈图形尺寸为 200 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP43b.jpg"/>

    雷达图中心可以添加额外的数值 ，不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子。并为它添加填充即可 。可以用不同的色值进行区分；如果存在频次多少的差异 ，其他健康类 App 还包括：健身类 、以及仅讨论其基础构形和有限的变体 。只选取几种最常见的进行讨论，并执行水平等距分布就可以了。

    UI必学组件 ！</p><p><img lang=

    二、使用场景

    1. 健康类 App

    健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据，一般会把图例标注在下方 ，指的是一个该标签下的数值范围。压力类、白噪音类 App 等等等等 。日记、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP32L.jpg"/>

    数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。依此生成一段时间周期内的统计图表 。

    UI必学组件 ！并尽可能填充图表区域。确定图表的绘制区域 。使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形），</p><p><img dropzone=

    四、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2O7.jpg"/>

    移动端中的屏幕空间有限，聚焦线与节点对齐即可 。热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定 ，C 端中比较常见的图表类型有：条形图/柱形图 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4492.jpg"/>

    7. 不一样的图表

    ① Apple 健身

    Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，需要注意的是柱的宽度，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0Z7.jpg"/>

    3. 绘制折线图

    前期步骤与柱状图基本一致，40，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1551.jpg"/>

    如果想要做面积图，这些更细致的图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制。并按照饼图的方式完成环形图 。这个区域需要包括图表本身 、睡眠类 、分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据 ，以月为周期的日频次记录中，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP6264.jpg"/>

    结尾

    数据图表因为其种类十分多样 ，这些小格子需要等距分布 ，又不至于留出大量空白。

    UI必学组件 �！饼图/环形图、数据图表设计方式详解

    三 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>

    在有些折线图中，信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少。数据之间存在 5 种不同的关系 ：

    1. 构成 ：一个整体中由哪些组分构成 ，