OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。支持运动矢量和时序反馈 ，底破不仅是解开最终画面，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版。
日前据报道 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破
性能方面，解开4K为29.3毫秒 。发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开
但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，1440p为12.6毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该网络采用U-Net架构，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。用户需自行提供。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
该项目的核心突破在于 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明 ，而是一个独立实现 ，模型权重约141MiB 。这个项目展示了另一种可能性 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。但未实现DLSS超分辨率功能 。完全在浏览器中运行。
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